市場環境千變萬化，加之當前行業處于“寒冬”，企業僅靠傳統而單一的運營模式顯然已經難以適應競爭需求。那么要怎么玩兒才能活下來、活得久？時髦熱詞“大數據”似乎為企業運營帶來了一定的希望。
　　
　　其實不管是在以前還是現在，行業企業都存在運營模式單一的現象。哪怕是有的企業啟用了電商平臺擴展業務，但卻很難找到目標人群。這種傳統的模式有點像單個“老師”（產品）對眾多滿地跑的“學生”（用戶），可是“老師”卻很難抓住多數“學生”，有90%以上的投入都很難獲得相應的回報。這種單一的運營模式讓很多磨料磨具企業不能及時根據市場和用戶的變化做出改變，導致企業難以拉動新用戶，同時又不能激活老用戶。
　　
　　在這種情況下，企業必須精細化運營，也就是精確定位目標人群和個體特征，分析他們的特征和習慣，根據他們的特征和習慣打造專屬服務。要做到這點，早幾年可能還是“異想天開”，現在卻成為可能，那就是依靠大數據。大數據驅動精細化運營主要體現在一下幾點：
　　
　　首先，能夠讓企業進行數據建模和收集有效的數據進行分析，幫助企業更好解決用戶的異常信息；其次，方便企業對目標用戶進行細分，通過技術分析出關注企業的用戶具體屬性和用戶行為的畫像；最后，大數據還能夠讓企業有效地激活用戶，讓企業了解用戶的生命周期。
　　
　　究竟什么是“大數據”？這里的“數據”顯然不是傳統意義的一般數據，而是超大數據、海量數據，是指對大規模數據的收集、分析、挖掘和應用的技術。它對企業最大的作用在于能提取營銷數據，讓企業獲取有效的潛在客戶。
　　
　　在沃爾瑪、麥當勞等知名企業的一些主要門店，均安裝了搜集運營數據的裝置，用于跟蹤客戶互動、店內客流和預訂情況，研究人員可以對菜單變化、餐廳設計以及顧問意見等對物流和銷售額的影響進行建模。這些企業可將這些數據與交易記錄結合起來，并利用大數據工具展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助這些領先零售企業減少了17%的存貨，同時增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
　　
　　另外，它能對目標對象進行更完整的分析、描述。通過獲取更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為圖。它還可以更好地進行顧問式營銷。比如當一個顧客進入店鋪后，一個零售商利用大數據技術搜索他們的數據庫，發現這位顧客是否是其希望留住的有價值顧客，如果是如何針對這一位顧客給出最佳的優惠策略和個性化的溝通方式。
　　
　　最直觀的，你是否想過在百度搜了剛玉企業的信息后，再打開頁面或視頻會跳出N家剛玉供應商的廣告。這其實就是大數據的功勞，因為記錄下了你的需求，它們就做到了千人千面！
　　
　　大數據時代已經到來，且勢頭迅猛。在大數據精準定位與深刻啟發下，一種新的營銷策略已然問市。那么怎樣搭乘“大數據”東風呢？這就要你是否有把企業做好的決心，如有決心，可以安裝搜集運營數據的裝置，可以聘請大數據技術員，又或者與有龐大數據資源的媒體合作如磨商網合作，等等不一而足。總之，大數據的時來了，你得接招兒了！